文章摘要:近红外光谱分析技术已被广泛应用于食品检测及定量分析等领域。变量选择作为近红外光谱建模分析中的关键步骤，对于提高模型的稳定性和预测性能具有重要作用。本研究提出了一种近红外光谱变量选择方法， 即变量频次加权自助采样法（FWBS，Variable frequency weighted bootstrap sampling），通过二进制矩阵采样（BMS）法随机组合生成不同变量子集，利用偏最小二乘法（PLS）建立不同变量子集的子模型，统计每个变量在子模型中出现的频率，并进行归一化处理，得到变量的初始权重，最后结合加权自助采样法（WBS）选取最佳特征变量。以玉米和牛奶近红外光谱公共数据为例，构建了玉米中淀粉含量预测模型和牛奶中蛋白质含量预测模型。结果表明，FWBS-PLS预测模型与UVE-PLS、CARS-PLS和BOSS-PLS预测模型相比，在玉米数据集上的预测均方根误差（RMSEP）分别由0.2523、0.1162和0.0831下降到0.0740，预测精度分别提升了70.7%、36.3%和11.0%，FWBS-PLS预测模型的相对分析误差（RPD）为11.1328；在牛奶数据集上的RMSEP分别由0.1743、0.1437和0.1432下降到0.0887，预测精度分别提升了49.1%、38.3%和38.1%，FWBS-PLS预测模型的RPD为12.2701。基于变量频次加权自助采样法的近红外光谱变量选择方法可以极大程度地简化模型，提高模型的预测精度。

文章关键词:近红外光谱,变量选择,权重,二进制矩阵采样,加权自助采样,

项目基金:吉林省科技发展计划项目(No.20190701024GH)资助,

论文作者:陈笑 宦克为 赵环 范恒晔 韩雪艳 

作者单位:长春理工大学理学院 

论文DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.210456

论文分类号: O657.33;TS207.3

相似文献:3步混合变量选择策略在鸡肉近红外水分检测中的应用.....作者:袁凯,张志勇,席前,伍蓥芮,郭东升,何国康,刊载期刊：《食品与机械》
冻藏条件对速冻黑芝麻汤圆品质的影响及预测模型构建.....作者:雷萌萌,赵蒙姣,艾志录,潘治利,黄忠民,刊载期刊：《中国食品学报》

相关文章:中国藻业协会微藻分会第六届学术年会-大会报告I：微藻精准功能及应用-食用天然色素藻蓝的研发进展与展望.....作者:向文洲
转基因食品及其安全性.....作者:罗云波
赛得利·纤维空中大讲堂第二季第2讲|疫情之下——探索医卫防护性面料的未来之路 把安全、健康、舒适、智能献给医卫人员.....作者:陈明青
2020年云南高校图书馆馆长工作会暨“后疫情”时代图书馆的创新服务研讨会-读者如鱼，书如水，图书馆如海——“后疫情”时代图书馆创新服务思考.....作者:张扬
2020年云南高校图书馆馆长工作会暨“后疫情”时代图书馆的创新服务研讨会-基于CNKI资源 、技术 、服务深度融合之探讨.....作者:鲍筑宇
中国清洁能源基建及“一带一路”低碳发展.....作者:韩梦瑶
纤维空中大讲堂第八讲|氨纶—不仅是纺织业的“味精”.....作者:戎中钰
疫情影响下钻石行业现状的认识和思考.....作者:张晓晖

上一篇： 植物保护论文_漯河市夏玉米花粒期鳞翅目害虫
下一篇：没有了